Всъщност A.I. Е доста среден
ето десетилетието на междинната техника!
това желая да кажа всякога, когато някой ме попита: " Ами А.И.? " С без дъха очакване на момче, което счита, че това е лятото, което най -накрая се допира до цици. Далеч съм от лудит. Именно тъй като употребявам нова технология, която познавам в средата, когато я видя.
Академиците рядко са положителни стойки за типичните служащи. Но междинната софтуерна гражданска война е изключение. Първо пристигна за нас. Някои от тях даже са пристигнали от нас, същински вълнуващи университетски изобретения и научни науки, които биха могли да допринесат позитивно за обществото. Но това, което към този момент видяхме в университетските среди, е, че случаите на потребление на изкуствения разсъдък във всеки домейн на работа и живот започнаха да стават глупави в действителност бързо. Повечето от нас не употребяват A.I. За да спасите живота по -бързо и по -добре. Използваме A.I. За да извършите посредствени усъвършенствания, като да вземем за пример да изпращате имейл на повече. Дори и най-ентусиазираните документи за силата на A.I. за увеличение на работата с бели якички се бориха да измислят нещо по-вълнуващо от „ малко, което един път лиши два дни, с цел да напише в този момент, ще отнеме два часа! “
Най-добрите софтуерни нововъведения са опасност. е една от многото технологии, които дават обещание промяна посредством итерация, а не с спиране. <Силен клас = " CSS-8QGVSZ EBYP5N10 " > потребителската автоматизация един път даде обещание безшевни прекарвания за каси, които овластяват клиентите да съберат нашите лични хранителни артикули. Оказва се, че автоматизацията на касата е много междинна - касиерите към момента са по -добри в ръководството на пунктовете за продажба. Базираното в A.I. Разпознаване на лица по сходен метод даде обещание по-плавен, по-бърз метод да ревизирате кой сте тук-там като летището. Но приемането на технологията на T.S.A. (в комплект с нерешени проблеми с поверителността) не е революционизирало изключително опита на летището или направи линиите за скрининг на сигурността. Просто ще кажа, че всичко ми се усеща много междинна.
Икономистите Daron Acemoglu и Pascual Restrepo назовават тези типове софтуерни фитили „ толкоз “. Те трансформират някои работни места. Те са някакви изящни за известно време. В последна сметка те се трансформират в фонов звук или са изравнени, да речем, когато си опасите две седмици със личните си хранителни артикули.
обява в платформата за обществени медии Bluesky. Той си представяше свят с задействан A.I., в който служащ с „ нулево обучение “ употребява A.I. И дипломиран служащ не. Работникът, който се качва на A.I. Влакът се научава да задава верните въпроси и Numbskull на дипломиран служащ не го прави. Първият постоянно ще бъде, в кубинския разбор, по-продуктивният чиновник.
Проблемът е, че задаването на верните въпроси изисква противоположното на нулевото обучение. Не можете просто да научите по какъв начин да изработите подкана за A.I. Чатбот, без първо да имате опит, експозиция и, да, обучение, с цел да знаете какво по дяволите вършиме. Реалността - и науката - е ясна, че образованието е разпилян, нелинеен развой на човешко развиване, който се съпротивлява на успеваемостта. A.I. не може да го размени.
Наблюдавайки долния си ред, до момента в който откри потребителски пазар за своите устройства. Всички софтуерни революции, които идват за работното място на Америка, нормално идват по-рано посредством моето.
Въпреки репутацията ни, множеството от учените, които познавам, приветстват всичко, което ни оказва помощ да си вършим работата. Първоначално посрещнахме A.I. с отворени прегръдки. Тогава технологията наподобява основава повече проблеми, в сравнение с реши. Големият за нас беше изневярата.
Всеки ден интернет реклама ми демонстрира метод, по който A.I. Мога да предскажа моята лекция, да препиша лекцията си, до момента в който студентът по хипотеза прави нещо друго от слушане, анотиране на лекцията, планува подкани за есе, проучвателен въпроси, тестови въпроси и по-късно, най-после, напишете назначена книга. Как професорите могат да извлекат експоненциално генеративна машина за прогнозиране? Как можем да навлечем университетски полезности като вдишване на риск, надълбоко четене и почтеност, когато е това на ниска цена и елементарно да ги заобиколим?
Академиците в началото изгубиха мозъка си поради очевидните закани за академичната целокупност. Тогава се случи мистериозно нещо. Типичната линия за висше обучение на A.I. въртено от тревога до увеличение. Трябва да продължим с бъдещето, да измислим по какъв начин да изневеряваме на нашето обучение и до момента в който ние сме в него, използвайте A.I. За да създадем част от нашата лична работа, споделиха хората. Всеки мой другар в този момент се е сблъскал с целесъобразно писмо или партньорска инспекция на проучването, което явно е написана от A.I. Широкото му приемане-и междинната му страна-заплашва да смъкна към този момент нежен, само че значим модел на рецензирани проучвания, умишлена стипендия и добре образована експертиза. Кое е тъкмо това, което се нуждаем в ерата след обстоятелството: по-малко проучвания и по-скоро предсказание на това, което желаеме в ерата след обстоятелството: по-малко проучвания и по-скоро предсказание на това, което ние просто се нуждаем в ерата след обстоятелството: по-малко проучвания и по-скоро предсказание какво желаеме да чуем. class = " css-at9mc1 evys1bk0 " > Тази софтуерна фикция работи на изпарения. Всички знаем, че няма да работи. Но фантазията принуждава университетите, които не са рискови, и вълнуват финансовите спекуланти, тъй като дава обещание силата да управлява какво прави образованието, без да заплаща разноските за това по какъв начин се случва действителното образование. Tech е ориентиран към междинните си революции към висшето обучение от десетилетия, от телевизионно образование до смарт телефони. Засега A.I. Както знаем, това е тъкмо като всички революции на Ed-Tech, които попаднаха на моето бюро и не съумяха да революционизират доста. Повечето от тях се помиряват с това, което всеки с олизване на сериозното мислене би могъл да каже, че са положителни. Те вършат скромни нараствания на съществуващите процеси. Някои от тях основават повече работа. Много малко от тях понижават натоварената работа.
междинните софтуерни революции имат друго общо нещо: те оправдават наемането на по-малко хора и молят тези, оставени да създадат повече с по-малко.
в случай че желаете да видите действителния революционен случай за A.I. университети. Погледнете по този начин наречения отдел по успеваемост на Елон Мъск, който съгласно известията е разгледал A.I. с цел да му помогне да откри боклуци. Въпросът дали служащите и работата са разточителни, е индивидуален апел, който A.I. не може да направи. Но това може да оправдае какво желае да направи решение. Ако Мъск желае боклуци, A.I. може да му даде номера, с цел да потвърди, че отпадъците съществуват.
на редактора. Бихме желали да чуем какво мислите за това или в някоя от нашите публикации. Ето някои. И ето нашия имейл:.
Следвайте секцията за мнение на New York Times на, и.